La USPTO lanza AI First: un nuevo intento por mejorar la calidad del preexamen de solicitudes de patentes

Para mejorar aún más la calidad, la velocidad de respuesta y la eficiencia de los exámenes, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) ha anunciado el lanzamiento del programa piloto de automatización de búsquedas con inteligencia artificial (ASAP!). Este programa mejorará aún más la eficiencia del uso interno de la inteligencia artificial en la USPTO para las búsquedas técnicas previas al examen.

El programa listará los "Diez Principales Problemas Potenciales del Estado de la Técnica" para los solicitantes, generará un Aviso de Resultados de Búsqueda Asistida (ASRN) mediante IA y brindará a los solicitantes una oportunidad temprana para comparar sus reivindicaciones con el estado de la técnica. También guiará a los solicitantes a través de una serie de medidas de respuesta preliminar, como:

• Presentar revisiones preliminares
• Proporcionar la evidencia requerida en la declaración jurada y el aviso de la USPTO
• solicitar una prórroga; o
• Presentar una solicitud que incluya una exención expresa para solicitar un reembolso de las tarifas si no se requiere una revisión adicional
• La USPTO utilizará un sistema interno de inteligencia artificial para realizar búsquedas automatizadas. El sistema clasifica automáticamente los documentos según el contenido de la especificación, las reivindicaciones y el resumen, y los compara con el sistema CPC.
• La USPTO utilizará los resultados del piloto para evaluar los resultados de la búsqueda previa al examen, evaluar la escalabilidad de la generación de ASRN y recopilar datos para orientar los próximos pasos y apoyar los pilotos. Para participar en el proyecto ASAP!, los solicitantes deben presentar una solicitud y abonar una tarifa.

Yezhima cree que el lanzamiento del programa ASAP! por parte de la USPTO es un intento proactivo de impulsar el cambio en la industria de la propiedad intelectual. Mediante el uso de búsquedas asistidas por IA durante la fase previa al examen, los solicitantes pueden identificar posibles problemas con mayor antelación, optimizando así la calidad de las solicitudes.