L'USPTO lance AI First : une nouvelle tentative d'amélioration de la qualité du pré-examen des demandes de brevet

Afin d'améliorer la qualité, la rapidité de réponse et l'efficacité des examens, l'Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO) a annoncé le lancement du programme pilote d'automatisation des recherches par l'IA (ASAP!). Ce programme améliorera encore l'efficacité de l'utilisation interne de l'IA par l'USPTO pour les recherches techniques préalables aux examens.

Le programme répertoriera les dix principaux problèmes potentiels liés à l'état de la technique, générera un avis de résultats de recherche assistée (ASRN) grâce à l'IA et offrira aux demandeurs une opportunité précoce d'évaluer leurs revendications par rapport à l'état de la technique. Il guidera également les demandeurs à travers une série de mesures préliminaires, telles que :

• Soumettre des révisions préliminaires
• Fournir les preuves requises dans l'affidavit et l'avis de l'USPTO
• demander une prolongation; ou
• Soumettre une demande incluant une renonciation expresse pour demander un remboursement des frais si aucun examen supplémentaire n'est requis
• L'USPTO utilisera un système d'IA interne pour effectuer des recherches automatisées. Ce système classera automatiquement les documents en fonction du contenu du mémoire descriptif, des revendications et de l'abrégé, et les comparera avec le système CPC.
• L'USPTO utilisera les résultats du projet pilote pour évaluer les résultats des recherches préalables à l'examen, évaluer l'évolutivité de la génération d'ASRN et collecter des données pour orienter les prochaines étapes et soutenir les projets pilotes. Pour participer au projet ASAP!, les candidats doivent soumettre une demande et s'acquitter des frais.

Yezhima estime que le lancement du programme ASAP! par l'USPTO constitue une initiative proactive visant à dynamiser le secteur de la propriété intellectuelle. Grâce aux recherches assistées par IA dès la phase de pré-examen, les demandeurs peuvent identifier plus tôt les problèmes potentiels, optimisant ainsi la qualité de leurs demandes.